📚 Recursos e Documentação
Ligações para documentação oficial, tutoriais, ferramentas e comunidades para continuares a aprender sobre agentes AI.
📖 Documentação Oficial
Ollama
Site oficial do Ollama com documentação, modelos disponíveis e guias de instalação.
ollama.com →Anthropic Docs
Documentação oficial da Anthropic para Claude API, Claude Code e Claude Agent SDK.
docs.anthropic.com →Claude Platform
Documentação da plataforma Claude com API reference, tutoriais e exemplos.
platform.claude.com →Antigravity AI
Site oficial do IDE agent-first da Google com documentação e tutoriais.
antigravityai.io →LangChain
Documentação completa do LangChain para Python com guias e API reference.
python.langchain.com →MCP Protocol
Especificação do Model Context Protocol para conectar agentes a ferramentas externas.
modelcontextprotocol.io →🎓 Tutoriais e Guias
📚 Tutoriais Ollama
🤖 Tutoriais Claude
🛠️ Ferramentas Úteis
Ferramentas Essenciais
┌─────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────────┐
│ Ferramenta │ Descrição │
├─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────┤
│ Ollama │ Executar LLMs localmente │
│ LangChain │ Framework para construir agentes │
│ LangGraph │ Grafos de workflows para agentes │
│ CrewAI │ Orquestração de multi-agentes │
│ AutoGen │ Framework Microsoft para agentes conversacionais│
│ Semantic Kernel │ SDK Microsoft para integração de IA │
│ Haystack │ Framework para pipelines de NLP │
│ LlamaIndex │ Framework para RAG (Retrieval Augmented Gen) │
│ ChromaDB │ Base de dados vetorial │
│ Weaviate │ Base de dados vetorial │
│ Supabase │ Backend com autenticação e base de dados │
│ Pinecone │ Base de dados vetorial na cloud │
└─────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────┘Modelos Recomendados
Modelos por Uso
┌─────────────────────┬──────────────────────────────────────────────────┐
│ Uso │ Modelo Recomendado │
├─────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤
│ Uso geral (local) │ Llama 3.1:8b, Mistral:7b, Qwen2.5:7b │
│ Programação (local) │ CodeLlama:34b, DeepSeek-Coder:33b │
│ Raciocínio (cloud) │ Claude Opus 4.6, GPT-4.5 │
│ Custo-efetivo │ Claude Sonnet 4.5, GPT-4o-mini │
│ Multilingual │ Qwen2.5, Gemma2:9b │
│ Quick tasks │ Phi-3:mini, Llama 3.2:1b │
└─────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────┘👥 Comunidades
📕 Livros e Cursos Recomendados
📚 Livros
-
Building LLM Apps - Ori Cohen
Guia prático para construir aplicações com LLMs -
Designing Large Language Model Applications - Sinan Ozdemir
Arquitetura e design de aplicações com LLMs -
You Don't Know JS - Kyle Simpson
Fundamentos de JavaScript (gratuito)
🎓 Cursos Online
-
DeepLearning.AI Short Courses
Cursos curtos e gratuitos sobre IA -
Fast.ai
Cursos práticos de deep learning -
Generative AI with Large Language Models
Coursera - AWS e DeepLearning.AI
🚀 Próximos Passos
🎯 Continua a Aprender
Parabéns por completares este curso! Aqui estão os próximos passos recomendados:
- Pratica: Faz os exercícios e tenta criar os teus próprios agentes
- Explora: Consulta a documentação oficial das ferramentas
- Participa: Junta-te às comunidades e partilha os teus projetos
- Constrói: Cria um projeto pessoal que resolva um problema real